大数据
讲述数据获取、存储、管理、分析的方方面面,关注软件、实践、生态,挖掘最新的前沿技术,同时也思考大数据与AI和云计算的深度结合。

4 年融 1 亿美金,ProtonBase 王绍翾揭秘 Data Warebase 核心技术
小质科技 团队历时 4 年打造的 ProtonBase ,堪称“六边形战士”

Amazon Aurora DSQL 正式版本发布:分布式、兼容 PostgreSQL 的无服务器数据库
亚马逊最近宣布了 Amazon Aurora DSQL 的全面可用性,这是一个与 PostgreSQL 兼容的无服务器分布式数据库。这项新的托管服务旨在支持双活高可用性和多区域强一致性。

专访小质科技 | ProtonBase 这匹“黑马” 如何搅动数据库市场?
当一位操盘过 Facebook 在线 Infra、阿里搜索数据和机器学习平台、阿里云实时计算平台,以及达摩院机器智能工程的技术领军人,带着 1 亿美金融资与团队杀入市场,数据库行业的游戏规则注定要被颠覆。

Databricks × Snowflake 纷纷下注,PostgreSQL 成 AI 时代数据库标准?
本文将结合其多年来对数据基础设施的实践与反思,深入探讨生成式 AI 时代对数据系统提出的全新挑战与潜在机遇。

ClickHouse 发起十亿 JSON 文档挑战,性能完胜 MongoDB、PostgreSQL、ES 和 DuckDB 等数据库
在本文中,我们将 ClickHouse 的 JSON 实现与其他支持 JSON 的数据存储方案进行对比,测试结果可能会让你大吃一惊。

技术更新 or 组织重塑,企业如何用好“数据智能”?
在 Chat BI 落地过程中,既要关注模型训练的科学性,也必须重视底层数据是否适配 AI 应用需求。

告别 CVE?欧洲漏洞数据库 EUVD 正式上线
欧盟网络安全局(ENISA)近日推出欧洲漏洞数据库(EUVD)的测试版,这一全新公共平台将与广泛使用的通用漏洞披露系统(CVE)并行运作但保持独立。该平台是为提升欧盟内部漏洞处理的协调性与透明度。

Have I Been Pwned 2.0 添加了新的数据泄露监控工具
在接受 InfoQ 采访时,Hunt 强调自动化、家庭账户注册和改进的企业工作流程是接下来的重点,同时呼吁整个行业加强泄露披露的规范。

OpenSearch 3.0 现已正式发布,重点关注向量数据库的性能和可扩展性
OpenSearch 软件基金会宣布 OpenSearch 3.0 正式发布,这是三年来的第一个主要版本,也是该项目加入 Linux 基金会以来的第一个版本。这个版本引入了对模型上下文协议(MCP)的原生支持,以及基于拉取(pull-based)的数据摄取和 gRPC 支持,旨在提高可扩展性和集成性。

如何在 PB 级数据湖上实现 Parquet 查询 1000 倍性能提升|AICon 北京
直接从 S3 查询 PB 到 EB 级规模的数据湖面临速度挑战,延迟时间通常从数百毫秒到数秒不等。

大模型调优数据的高效构建与进化方法|AICon 北京
未来大模型的训练是否还需标注的数据,数据构建标注是否还有意义?

大模型时代,数据智能的构建路径与应用落点 |InfoQ《极客有约》
从不同视角审视“数据智能”的路径选择。

Data Warebase:实时湖仓与多模态检索——构建 AI 时代的智能数据底座|AICon 上海
深入探讨一种创新的 AI 数据处理架构——分布式 Data Warebase(Data Warehouse + Database)。

构建下一代数据架构,释放 AI 的“数据智慧”|AICon 上海
介绍 Lakehouse、Data Fabric 等技术的应用及 Data For AI 的展望。

满足多技术栈、多场景 TDSQL 一体化产品为客户带来的三大价值
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中小企业数字化转型遭遇三大痛点,TDSQL 标准版如何平衡成本与性能?
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云原生时代企业数据库需求发生四大变化,TDSQL 三招进行破局?
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Confluent Cloud 通过新的 Flink 功能简化了实时 AI 开发
Confluent Cloud 现在通过 Flink 原生推理(Flink Native Inference)、Flink 搜索和内置机器学习(ML)函数简化了实时 AI 开发,从而简化了工作流程并降低了成本。这种统一的 Flink SQL 解决方案,通过将数据保留在平台内的安全性来提高安全性和效率,从而使开发人员能够快速有效地部署 AI 应用程序。

Redis 8 为向量相似性推出新的数据结构
Redis 8 推出向量集合功能,支持向量相似性搜索,助力人工智能应用发展。

直播预告|企业数据变革迫在眉睫,TDSQL 多模一体化如何支撑企业多业务扩展?
在技术演进与商业需求的矛盾推动下,企业级数据变革迫在眉睫。数据范式从“结构化”迈向“多模态”,数据类型爆发式增长。

下一代数据库基座:从 TDSQL 容器化看云原生数据库的终局形态
她介绍了云原生时代企业数据库需求的四大变化。而针对这些变化与新需求,他也揭秘了腾讯云 TDSQL 容器化可以进行破局,从资源绑定到弹性无界,并对其关键技术与架构进行了深度解析。

从分布式到多模一体化:TDSQL 的演进与企业级数据库实践
100% 代码自研等优势,并且分享了 TDSQL 一体化的产品结构、产品价值等方面的内容,可以通过容器化部署,让资源扩缩、故障切换和流量分发更加敏捷平滑。

中小企业数据库选型指南:如何用 TDSQL 标准版平衡成本与性能?
他深入剖析了中小型企业数字化转型的三大困境,即硬件资源瓶颈、数据安全与资质困境、业务改造阻碍。并提供了解决方案就是 TDSQL 标准版,这是腾讯自主研发的面向中小企业客户和被集成应用场景,一台物理机即可完成部署,具备极强的多语法能力的关系型数据库,同时支持丰富便捷的图形化运维管理能力。

让 PostgreSQL 更契合 Agent、氛围编程!成立四年、微软投资,这家开源数据库公司终 10 亿美元卖身 Databricks
“真心希望他们收购后还能保持这种专注”

7000+ 门店数据在秒级洪峰中奔涌,云盘版数据库如何应对?
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